Jumat, 20 Juni 2014

Distribusi Variabel Acak Diskrit

Pada penulisan Kelima tentang Statistika Elementer ini, penulis akan memberikan bahasan mengenai Distribusi Variabel Acak Diskrit kepada para pembaca untuk pemahaman dan contoh soal mengenai Variabel Acak Diskrit dan fungsi distribusinya. Pada penulisan ini, Distribusi Variabel Acak Diskrit yang diberikan adalah Distribusi Binomial, Multinomial, Hipergeometrik, dan Poisson.

Selasa, 17 Juni 2014

Pengantar Probabilitas

Pada penulisan Keempat tentang Statistika Elementer ini, penulis akan memberikan bahasan mengenai Pengantar Probabilitas kepada para pembaca untuk memberikan pemahaman dan contoh penerapan probabilitas dalam Statistika, meliputi: Percobaan Random, Probabilitas Klasik, Aturan-aturan dalam Probabilitas, Aturan Menghitung, Probabilitas Bersyarat, dan Aturan Bayes. Aturan Menghitung yang disajikan pada penulisan ini adalah Aturan Menghitung Fundamental, Aturan Permutasi, dan Aturan Kombinasi.

Kamis, 05 Juni 2014

Uji Asumsi Klasik Regresi Linier

Pada penulisan tentang Regresi Linear ini, penulis akan memberikan bahasan mengenai Uji Asumsi Klasik kepada para pembaca untuk memberikan pemahaman dan solusi dalam mengantisipasi asumsi yang diberikan. Pengujian Asumsi Klasik merupakan pengujian asumsi-asumsi statistik yang harus dipenuhi pada analisis regresi linear berganda yang berbasis ordinary least square (OLS). Ketika asumsi tidak terpenuhi, biasanya peneliti menggunakan berbagai solusi agar asumsinya dapat terpenuhi, atau beralih ke metode yang lebih advance agar asumsinya dapat terselesaikan. Pada penulisan ini, Asumsi Klasik yang akan diberikan adalah Multikolinearitas, Autokorelasi, Heteroskedatisitas, dan Normalitas.

Jumat, 02 Mei 2014

Uji Validitas dan Reliabilitas

Pada penulisan tentang Pengujian Instrumen Penelitian ini, penulis akan memberikan bahasan mengenai Uji Validitas dan Reliabilitas kepada para pembaca untuk memberikan pemahaman mengenai kriteria pengujian alat ukur seperti kuesioner. Kuesioner yang dimaksud adalah kuesioner yang terbentuk berdasarkan konstrak/faktor penelitian beserta indikator-indikator yang mengukurnya. Konstrak adalah variabel penelitian yang tidak bisa diukur secara langsung sehingga nilainya diukur melalui indikator-indikatornya, sedangkan indikator yang dimaksud adalah item-item pertanyaan/pernyataan yang dimasukkan kedalam kuesioner yang nilainya mengukur konstrak. Indikator-indikator ini diharapkan dapat mengukur konstrak dengan valid (akurat) dan reliable (dapat dipercaya).

Sabtu, 26 April 2014

Statistika Deskriptif

Pada penulisan Ketiga tentang Statistika Elementer ini, penulis akan memberikan bahasan mengenai Statistika Deskriptif kepada para pembaca untuk menambah wawasan penyajian statistika deskriptif pada data pengamatan. Ada beberapa peneliti yang masih menggunakan statistika deskriptif dengan kaidah yang tidak sesuai menurut teori statistika, seperti halnya menghitung Mean dari data kategori (berskala nominal/ordinal). Hal ini akan menyebabkan ketidaksesuaian karena data kategori tidak memiliki nilai Mean.

Penyajian Data Statistik

Pada penulisan Kedua tentang Statistika Elementer ini, penulis akan memberikan bahasan mengenai Penyajian Data Statistik kepada para pembaca untuk mengetahui bentuk penyajian data pengamatan berupa Tabel dan Diagram Statistik. Beberapa orang terkadang masih bingung bagaimana menentukan penyajian data statistik pada data pengamatannya.

Pengantar Statistika

Pada penulisan Pertama tentang Statistika Elementer ini, penulis akan memberikan Pengantar Statistika kepada para pembaca untuk mengetahui arti, tujuan, dan alasan penggunaan didalam Statistika. Beberapa orang terkadang tidak mengetahui arti atau perbandingan antara Statistika dan Statistik, bahkan mereka sering menganggap arti dari kedua istilah ini adalah sama.

Selasa, 01 April 2014

Partial Least Square

Partial Least Square (PLS) adalah suatu metode yang berbasis keluarga regresi yang dikenalkan oleh Herman O.A Wold untuk penciptaan dan pembangunan model dan metode untuk ilmu-ilmu sosial dengan pendekatan yang berorientasi pada prediksi. PLS memiliki asumsi data penelitian bebas distribusi (Distribution-Free), artinya data

Jumat, 21 Maret 2014

Analisis Regresi Sederhana

Analisis regresi sederhana adalah sebuah pendekatan yang digunakan untuk mendefinisikan hubungan linier antara satu variabel prediktor (independent, X) dan satu variabel respon (dependent, Y). Hasil dari analisis korelasi hanya untuk mengetahui seberapa besar tingkat keeratan/kekuatan hubungan linier antara variabel saja,